Autonomous commerce

Die nächste Evolutionsstufe des Online-Handels nimmt insbesondere im B2B-Bereich bereits konkrete Formen an und wird aktiv umgesetzt.

Was ist Autonomous Commerce?

Autonomous Commerce beschreibt die nächste Entwicklungsstufe des digitalen Handels. Dabei steuern künstliche Intelligenz (KI), Automatisierung und integrierte Systeme E-Commerce-Prozesse so, dass sie mit minimalem menschlichem Eingreifen funktionieren. Moderne Technologien optimieren, personalisieren und automatisieren Interaktionen entlang der gesamten E-Commerce-Wertschöpfungskette – von der Beschaffung bis zum After-Sales-Service.

Im B2B-Umfeld ist Autonomous Commerce besonders relevant: Unternehmen können skalieren, manuelle Tätigkeiten reduzieren und sich stärker auf strategisches Wachstum konzentrieren. Grundlage sind Echtzeitdaten, maschinelles Lernen und Composable-Commerce-Architekturen, die reibungslose Einkaufserlebnisse ermöglichen und sich dynamisch an Kundenbedürfnisse sowie Marktbedingungen anpassen.

Diagramm der Reifegrade im B2B-Handel, von Informationen bis hin zu einer autonomen Agentenwelt mit KI-gestützter Entscheidungsunterstützung.
Die Reifegrade im B2B-Handel veranschaulichen den Fortschritt von grundlegenden Informationssystemen zu personalisierten und vernetzten Lösungen, der in autonomen, KI-gestützten Geschäftsmodellen gipfelt. Jede Stufe verbessert das Kundenerlebnis und die Effizienz durch fortschrittliche Technologien.

Was ist das Hauptziel von Autonomous Commerce?

Das Hauptziel besteht darin, E-Commerce-Prozesse zu automatisieren und zu optimieren, sodass menschliche Ressourcen für strategische Aufgaben frei werden und skalierbares Wachstum möglich ist.

Wie unterscheidet sich Autonomous Commerce von klassischer E-Commerce-Automatisierung?

Autonomous Commerce geht über regelbasierte Automatisierung hinaus. Mithilfe von KI und datengetriebenen Entscheidungsprozessen kann sich das System dynamisch an Markt- und Kundenbedürfnisse anpassen.

Was ist der Unterschied zwischen Autonomous Commerce und Agentic Commerce?

Agentic Commerce beschreibt speziell den Einsatz von KI-Agenten zur Automatisierung und Verbesserung von Commerce-Prozessen. Autonomous Commerce ist ein übergeordneter Begriff, der verschiedenste Technologien umfasst, die Prozessoptimierung und Automatisierung unterstützen – darunter agentische KI (Agentic AI), generative KI, maschinelles Lernen, algorithmische KI und Echtzeitdaten.

Welche Vorteile bietet Autonomous Commerce
für B2B-Unternehmen?

1. Höhere Effizienz & Kosteneinsparungen:

Im Autonomous Commerce werden wiederkehrende Aufgaben wie Bestandsmanagement, Auftragsbearbeitung und Versand automatisiert. Das steigert die betriebliche Effizienz und reduziert Kosten.

2. Personalisierte Erlebnisse:

KI ermöglicht individuelle Produktempfehlungen, Preisgestaltung und Angebote für jeden Kunden und erhöht so Zufriedenheit und Conversion.

3. Skalierbarkeit & Wachstum:

Geschäftsprozesse lassen sich mühelos skalieren. Durch die Automatisierung zentraler Abläufe und KI-gestützte Entscheidungsfindung können Unternehmen sich auf Innovation und Expansion konzentrieren.

4. Datengetriebene Entscheidungen:

Echtzeit-Analysen und KI-basierte Insights führen zu intelligenterem Bestandsmanagement, optimierter Preisgestaltung und besseren Marketingstrategien.

5. Agilität:

Eine Composable-Commerce-Architektur und flexible Integrationen ermöglichen eine schnelle Anpassung an Marktveränderungen, Kundenverhalten und neue Vertriebskanäle.

Tobias Giese

„Autonomous Commerce ist die logische Weiterentwicklung des digitalen Handels und versetzt Unternehmen in die Lage, schneller und smarter auf Marktanforderungen zu reagieren.“

Tobias Giese Executive VP Customer Lifecycle

Wie funktioniert Autonomous Commerce?

Autonomous Commerce basiert auf KI-gestützten Engines, automatisierten Workflows und Composable-Commerce-Architekturen. Dadurch entstehen selbststeuernde Prozesse, die mit minimaler menschlicher Intervention ablaufen und für einen reibungslosen Verkauf und Service sorgen.

Zentrale Funktionsbereiche:

  • Datenerfassung: Kontinuierliche Aggregation von Daten aus ERP-, CRM-, Storefront- und IoT-Geräten.
  • KI und maschinelles Lernen: Algorithmen analysieren Daten, um die Nachfrage zu prognostizieren, Preise zu optimieren und Empfehlungen zu personalisieren.
  • Prozessautomatisierung: Automatisierte Ausführung von Aufgaben wie Beschaffung, Auftragsweiterleitung und Nachschub – ohne manuelles Eingreifen.
  • Orchestrierungsebene: API-first-Plattformen (wie Intershop) koordinieren den Datenfluss zwischen den Systemen, überwachen die Prozesse und sorgen für einen reibungslosen Ablauf.
  • Kontinuierliche Verbesserung: KI lernt aus Ergebnissen und optimiert Prozesse fortlaufend, um Effizienz und Kundenzufriedenheit zu steigern.
Ronni Swialkowski

Autonomous Commerce bedeutet, selbstlaufende Handelsprozesse zu gestalten, die mit minimalem menschlichem Eingreifen funktionieren. Dabei kommen Automatisierung und Workflows zum Einsatz, um den Verkauf am Laufen zu halten, den Service konstant zu sichern und den Einkauf mühelos zu gestalten.

Ronni Swialkowski VP AI Partnerships & Strategic Alliances

Wie kann Intershop B2B-Unternehmen bei der Umsetzung von Autonomous Commerce unterstützen?

Bei Intershop gestalten wir die Zukunft des B2B-E-Commerce – autonom, KI-gestützt und effizient. Unser Ziel ist es, Händlern und Käufern modernste Technologien und Services bereitzustellen, die Arbeit erleichtern und nachhaltiges Wachstum ermöglichen. Dafür entwickeln wir die Intershop Commerce Plattform kontinuierlich weiter und bieten Lösungen, die E-Commerce-Manager bei der Schaffung profitabler, skalierbarer Commerce-Erlebnisse unterstützen.

Dazu zählen z-B.:

Intelligente Suche und Empfehlungen: Unsere KI-gestützte Personalisierungs-Engine SPARQUE.AI bietet Herstellern und Großhändlern neue Tools zur Optimierung ihrer Conversion Rates und zur Steigerung der Kundenzufriedenheit durch personalisierte Produktvorschläge.

Low-Code-Integrationen: Unser Integration Hub integriert wichtige Komponenten des E-Commerce-Stacks Ihres Unternehmens (ERP, CRM, PIM usw.) vorab in Intershop, um den Datenaustausch und die Prozessautomatisierung zu vereinfachen.

Datenstruktur und automatisierte Bestellungen: Unser BI Data Hub kann zur Optimierung von Lagerbeständen und zur Umsatzprognose genutzt werden. In Kombination mit unserem leistungsstarken Order-Management-System können Sie den gesamten Prozess der Auftragserfassung, -zuweisung und -kontrolle automatisieren – von der Lagerverwaltung über den Versand und die Lieferung bis hin zu Rücksendungen.

Automatisierter Kundensupport: Der KI-gestützte Copilot for Buyers unterstützt rund um die Uhr bei Anfragen, Produktsuche und Upselling. Ergänzend bietet das Customer Engagement Center mit Co-Browsing und Order-on-Behalf-Funktionen persönlichen Support durch Service-Teams.

Gemeinsam mit unseren Kunden und Partnern bauen wir so die Zukunft des autonomen, KI-gesteuerten Handels.

Use Cases für Autonomous Commerce in B2B

Fertigung: Automatisierte Ersatzteilbestellung auf Basis vorausschauender Wartung (Predictive Maintenance), wodurch Ausfallzeiten und manuelle Beschaffung reduziert werden.

Großhandel: Dynamische Preisgestaltung und Bestandsverwaltung auf Basis von Echtzeit-Nachfrage- und Lieferantendaten.

B2B-Einzelhandel: Personalisierte Produktsortimente und Self-Service-Portale, die sich an die Kaufgewohnheiten jedes Kunden anpassen.

Best-Practice-Beispiel: Die digitale Transformation der Würth-Gruppe zeigt, wie leistungsfähig autonome Prozesse beim Skalieren von B2B-Geschäftsmodellen sind.

Künstliche Intelligenz & Automatisierung
im B2B-Commerce – Praxisbeispiel

Im Expertentalk diskutieren führende Köpfe aus Forschung und Praxis konkrete Chancen und Herausforderungen von Autonomous Commerce – mit echten Beispielen aus dem B2B-Alltag.

Schlüsseltechnologien hinter Autonomous Commerce

KI & Machine Learning Engines:

Grundlage für personalisierte Empfehlungen, präzise Nachfrageprognosen und kontinuierliche Prozessoptimierung.

Composable Commerce Plattformen:

Intershop ermöglicht die modulare, API-basierte Integration von Best-of-Breed-Lösungen.

Automatisierungstools:

Unterstützung bei Workflow-Management, robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA) und intelligentem Kundenservice durch Bots.

Integration-Layer:

APIs und Middleware verbinden ERP-, CRM-, PIM- sowie Drittanbietersysteme zu einer nahtlosen Infrastruktur.

Cloud-Infrastruktur:

Skalierbare und sichere Umgebungen für Echtzeit-Datenverarbeitung, hohe Verfügbarkeit und globale Reichweite.

Die Intershop Commerce Plattform bildet hierfür eine robuste Basis – mit sofort nutzbarer Automatisierung, integrierten KI-Funktionen und einfacher Anbindung an bestehende Systeme.

Intershop Logo

Bereit, das volle Potenzial des Autonomous Commerce auszuschöpfen?

Wir bieten eine robuste Grundlage für Autonomous Commerce mit sofort einsatzbereiter Automatisierung, KI-Funktionen und nahtlosen Intergartionen.

Nils Breitmann
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