Ne vous appuyez plus sur des conjectures, utilisez vos données pour créer des expériences utilisateur personnalisées grâce à des algorithmes générés par IA.
Résultats de recherche et recommandations basés sur un contexte précis
Grâce à la personnalisation des résultats, la barre de recherche devient le moyen le plus rapide et le plus efficace pour que les clients trouvent les produits dont ils ont besoin. Étonnez vos acheteurs en leur suggérant, à chaque point de contact, la recommandation parfaite que vous aurez déterminée grâce à toutes les données que vous avez : gestion de l'information produit, historique des commandes, appareil utilisé, dispositif installé, heure, données démographiques et même données en temps réel telles que la localisation, le temps, etc.
Allez bien plus loin que de simples résultats basés sur une ressemblance entre les mots ! Tenez compte des produits présents dans le panier, des achats précédents, des données démographiques, etc.
Vous connaissez bien vos clients. Placez les articles et les marques correspondant aux commandes précédentes en haut de la liste des résultats de recherche ou privilégiez l’affichage de pièces de rechange lorsque les acheteurs se connectent sur votre boutique via un appareil mobile.
Ne laissez rien au hasard ! Construisez des algorithmes qui explorent toutes vos données à l’aide d’un glisser-déposer de vos paramètres de recherche. Combinez-les à la puissance de l’intelligence artificielle pour une évolution et une croissance illimitée.
Veillez à ce que les suggestions d’articles proposées sur les pages produits soient susceptibles de générer un achat. Si ce n’est pas le cas, elles seront inutiles ou pourront même freiner le parcours de l’utilisateur.
Augmentez la valeur moyenne des commandes en recommandant des produits supplémentaires sur la page panier ou dans une fenêtre pop-up s’affichant au moment du paiement. La technologie de l’apprentissage automatique suggérera à chaque fois des produits à taux de conversion élevé.
Des algorithmes utilisant vos données CRM, les préférences personnelles, les articles achetés précédemment et ceux qui correspondent aux préférences d’un segment client amélioreront le retour sur investissement de votre boutique en ligne.
Si vous voulez exploiter tout le potentiel de la personnalisation dans l'e-commerce B2B, vous ne pouvez pas ignorer l'IA. Ce livre blanc vous explique comment faire les choses correctement !
L’intelligence artificielle à votre façon : recherche et recommandations
Le moteur de recherche et de recommandations d’Intershop permet à ses clients de faire de leur site d’e-commerce le canal de vente le plus rentable.
Cette technologie communique de manière fluide avec tous les outils informatiques et toutes les sources de données par le biais d’une approche orientée API. Les données des systèmes PIM et CRM, les données commerciales, celles sur la localisation et les appareils et même celles en temps réel peuvent être rassemblées pour créer un profil client complet sur une plateforme de données clients (CDP).
Cette solution permet de transformer les données en interaction avec les clients sur les différents canaux, de façon intelligente et flexible. Issue de la technologie SPARQUE.AI, développée sur la base des recherches du centre national néerlandais en mathématiques et informatique (CWI), elle exploite l’intelligence artificielle réglementée pour rassembler toutes les informations disponibles afin de les utiliser dans les applications frontales.
Les API REST sont compatibles avec toutes les applications frontales.
Utilisez la fonctionnalité « Build-your-own-algorithms » pour combiner méthodes et données. Testez aussitôt vos résultats !
Données structurées, non structurées, « first party » ou ouvertes, tout est possible.
Affichez des recommandations de produits personnalisées en 200 ms, sélectionnées parmi plus de 100 000 articles, et parmi des dizaines de millions de lignes de commandes et des centaines de milliers de clients. Notre moteur de recherche utilise une technologie de pointe fiable et rapide, fondée sur une base de données orientée colonnes.
Exécutez les différentes actions sur le graphe de connaissances, élément central de la technologie de pointe relative à la recherche et aux bases de données. Un modèle de données riches et uniques, qui englobe toutes vos données pertinentes, apporte le contexte nécessaire et vous permet d’ajouter facilement des données externes.
Tirez parti de la technologie la plus récente sans vous soucier de l’hébergement ou du système d’administration. Pas besoin de vous préoccuper de la performance ou de l’évolutivité, nous nous en chargeons nous-mêmes.
Gardez la mainmise sur le parcours utilisateur en combinant les éléments de base qui exécuteront diverses actions sur le graphe de connaissances : rechercher, filtrer, classer, transformer, associer, etc.
Grâce à l’option de test intégrée, vous évaluerez en permanence les résultats de votre projet et pourrez ainsi concevoir de façon itérative la solution idéale à votre problème de recherche.
Ce qu’il y a de mieux, c’est que vous n’avez pas besoin de développeurs expérimentés pour pouvoir utiliser cette technologie n’exigeant que peu de code ! Grâce à l’éditeur visuel fonctionnant à l’aide du glisser-déposer, les utilisateurs professionnels technophiles sauront créer et configurer l’index de recherche en une semaine.
Nous pouvons vous aider à exploiter les données que vous avez collectées. Réservez une démonstration dès aujourd’hui !