Maximisez la valeur des commandes avec des recommandations et une recherche personnalisées

Guidez vos clients vers des paniers plus importants grâce à des recommandations, des résultats de recherche
et des classements entièrement personnalisables.

Le bon produit, au bon client, au bon moment

Le contexte est déterminant. Personnaliser l'expérience de recherche et de recommandations permet à vos clients d'accéder plus rapidement aux produits dont ils ont besoin — et vous offre un levier puissant pour développer l'upselling.

+21 % de taux de conversion
+5 % de valeur de commande par client
−17 % de coût par visiteur

Fonctionnalités clés

Propulsée par la technologie SPARQUE.AI, la recherche et les recommandations avancées sur Intershop vous offrent une découverte de produits entièrement personnalisable.

 

Recommandations produits hyper-pertinentes

Affichez des recommandations précises aux moments stratégiques du parcours d'achat pour augmenter la valeur des paniers. Affinez votre stratégie par segment ou personnalisez-la jusqu'à l'échelon individuel.

Capture d’écran des recommandations de produits Intershop affichant un filtre hydraulique HF-240 avec des articles « Suggested for you » personnalisés pour différents rôles B2B comme un maintenance buyer et un plant engineer.
Capture d’écran de la recherche Intershop pour « hydraulic filter » avec un résultat recommandé mis en avant et des listes de résultats personnalisées en fonction de l’historique de commandes pour la Press Line P-900.
 

Résultats de recherche, classements et assortiments affinés

Maîtrisez l'expérience de découverte produit en adaptant les résultats de recherche, les classements et les assortiments au comportement et au contexte de l'utilisateur : contenu du panier, historique d'achats, préférences de marque, et plus encore.

 

Libérez le potentiel de vos données

Vos données représentent un vivier de revenus inexploités. Connectez des sources de données de toute nature pour activer des algorithmes de recommandation que vous contrôlez et configurez dans un générateur de stratégies visuel et intuitif.

Capture d’écran du générateur de stratégie visuel d’Intershop affichant un flux « Search boosting by cart content » qui combine données de panier, recherche produit et informations fabricant pour optimiser les résultats de recherche et de recommandation.
Capture d’écran d’Intershop Copilot for Buyers répondant à une demande de remplacement d’un groupe électrogène de secours et recommandant trois générateurs adaptés dans un dialogue piloté par l’IA pour un upselling personnalisé.
 

Upselling conversationnel et personnalisé grâce à l'IA

Connectez vos stratégies de recommandation et de personnalisation à un assistant d'achat IA pour offrir à vos clients une expérience de conseil qui met en valeur les produits clés dans le cadre d'une conversation, et non plus d'une simple vignette produit.

Étude de cas client

Liste des fonctionnalités

  • Recommandations : Des recommandations pertinentes affichées aux moments clés de votre boutique — meilleures ventes, articles fréquemment achetés ensemble, produits récemment consultés, nouveautés, articles associés et produits similaires.
  • Classements personnalisés : Adaptez les résultats de recherche au comportement et au contexte de l'utilisateur : contenu du panier, historique de commandes, préférences de marque et autres critères.
  • Assortiments : Personnalisez les assortiments par client ou par segment cible.
  • Recherche : Recherche par nom de produit, description, EAN/numéro d'article, catégorie et bien d'autres critères. Tolérante aux fautes de frappe et aux approximations, avec prise en charge d'algorithmes de recherche personnalisés ou spécifiques à un secteur.
  • Searchandising : Utilisez les articles épinglés, les alternatives produits et les suggestions par produit, catégorie, marque et mot-clé pour affiner l'expérience de recherche.
  • Personnalisation : Concevez et configurez des algorithmes de recherche et de recommandations adaptés à votre modèle commercial et à votre clientèle, dans un générateur de stratégies visuel utilisant n'importe quelle source de données.
  • Localisation : Prise en charge multilingue et multi-locale.
 

Transformez chaque recherche en opportunité de vente

Découvrez comment une recherche et des recommandations ciblées génèrent des revenus plus élevés, réduisent la charge commerciale manuelle et fidélisent vos clients.

VOTRE CONTACT Fatim Zohra Benser Spécialiste du e-commerce B2B Téléphone

Intershop recherche et recommandations – Foire aux questions (FAQ)

Qu'est-ce qu'Intershop recherche et recommandations ?

Intershop recherche et recommandations est une solution de découverte de produits personnalisée pour l'e-commerce B2B, propulsée par la technologie SPARQUE.AI. Elle combine recherche personnalisée, classement contextualisé des résultats, recommandations de produits et assortiments personnalisés pour aider les acheteurs à trouver plus rapidement les produits pertinents, et aider les entreprises à augmenter la valeur du panier.

Comment la recherche et les recommandations personnalisées améliorent-elles l'e-commerce B2B ?

La recherche et les recommandations personnalisées s'appuient sur le contexte client pour présenter des produits et résultats plus pertinents. Cela peut inclure des informations telles que le panier du client, ses achats précédents, ses préférences de marque ou son segment client, aidant ainsi les acheteurs à trouver plus efficacement ce dont ils ont besoin.

Quels types de recommandations de produits Intershop recherche et recommandations prend-elle en charge ?

Intershop recherche et recommandations prend en charge plusieurs formats de recommandation, notamment les meilleures ventes, les produits fréquemment achetés ensemble, les produits fréquemment consultés, les nouveaux produits, les articles associés et les articles similaires. Ces recommandations peuvent être affichées à des moments clés du parcours d'achat B2B et adaptées au comportement du client, au contexte ou au segment client.

Intershop recherche et recommandations peut-elle personnaliser les résultats de recherche et le classement des produits ?

Oui. Intershop recherche et recommandations peut adapter les résultats de recherche et le classement des produits au comportement du client et au contexte métier. Les signaux pertinents incluent le contenu du panier, les achats précédents, les préférences de marque, les segments clients et d'autres critères définis par l'entreprise.

Intershop recherche et recommandations peut-elle personnaliser les assortiments de produits ?

Oui. Intershop recherche et recommandations peut personnaliser les assortiments de produits pour des clients individuels ou des segments clients définis. Cela permet aux entreprises B2B de présenter les produits et le contenu de catalogue les plus pertinents pour chaque client ou public cible.

La recherche Intershop prend-elle en charge les fautes de frappe et la terminologie propre à un secteur ?

Oui. La fonctionnalité de recherche prend en charge la recherche floue (fuzzy search) et les fautes de frappe courantes. Les entreprises peuvent également utiliser des algorithmes de recherche personnalisés ou spécifiques à leur secteur pour adapter l'expérience de recherche à leurs produits, à leur terminologie et aux exigences de leur activité.

Intershop recherche et recommandations, propulsée par l'IA, prend-elle en charge l'e-commerce multilingue et multi-marché ?

Oui. Intershop recherche et recommandations prend en charge plusieurs langues et locales. Cette fonctionnalité convient donc aux entreprises opérant sur différents marchés et régions clients.

Comment Intershop recherche et recommandations peut-elle enrichir le Copilot for Buyers ?

Intershop recherche et recommandations peut être intégrée au Copilot for Buyers pour offrir une découverte de produits contextualisée, des recommandations personnalisées et une vente incitative conversationnelle. Le Copilot for Buyers peut tirer parti du contexte client — historique des commandes, produits installés, documentation technique et besoins d'achat actuels — pour recommander des produits pertinents, des alternatives, des achats récurrents et les meilleures actions tout au long du parcours d'achat B2B. Recherche et recommandations fournit la stratégie de recommandation de produits configurable que le Copilot applique ensuite.

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